基于优化的蚁群图像边缘检测算法研究

• 作者: 何小虎
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 蚁群优化 转移规则 信息素
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.02.014

摘要

图像边缘检测是进行数字图像处理非常重要的环节之一,一直是研究难点.针对蚁群算法检测图像边缘存在一系列的问题(如:边缘不完整,边缘断裂、不清晰等),提出了一种优化的蚁群图像边缘检测算法.通过对基本蚊群算法中信息素矩阵、蚂蚁的信息素更新规则和状态转移规则进行分析,将蚁群算法的信息素更新规则和蚂蚁状态转移规则进行改进,同时对相关的信息素影响因子α、启发函数的影响因子β、蚁群数m、阈值等主要参数进行分析.通过实验选择出更加合理的取值,让蚂蚁具有更强的灵活性.仿真结果表明,优化的蚁群算法可以更好地检测出图像边缘,提高图像的检测精度和检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小虎	渭南师范学院网络安全与信息化学院	32	67	5.0	6.0