原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对复杂背景下维吾尔文字图像分割时产生缺陷和干扰问题,提出一种自适应二值势函数目标模糊C均值算法。首先,使用自适应势目标二值函数聚类方法来获取集群的维吾尔文字二值图像分割和聚类中心,然后利用其隶属度矩阵的最佳数量确定模糊计算维吾尔文字图像分割模糊聚类的维吾尔文字图像。实验结果表明,该算法可以实现维吾尔文字图像的自适应分割,准确地分割出维吾尔文字区域部分,同时极大地减少了计算复杂性,有利于实现维吾尔文字图像处理的准确度。
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文献信息
篇名 一种改进的维吾尔文字图像分割算法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 维吾尔文字 势函数 隶属度矩阵 像素分割理论
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TN911.73-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伊力哈木·亚尔买买提 新疆大学电气工程学院 32 146 6.0 11.0
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研究主题发展历程
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维吾尔文字
势函数
隶属度矩阵
像素分割理论
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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