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摘要:
针对传统PLC灯板大批量生产检测中存在漏检、错检等问题,结合当前主流计算机视觉技术、自动化技术等,设计了一款PLC灯板的质量检测系统.该系统包含图像采集卡、结果显示、PLC分拣单元等模块.利用图像处理技术,比较图像一定矩形区域内的白色像素点个数,如果超过预设,则判定PLC灯板存在缺陷,并通过PLC控制系统进行自动分拣.最后通过实际运行,验证了该系统具有速度快、精度高的特点,从而实现了对PLC灯板的自动化检验.
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文献信息
篇名 基于图像识别的PLC智能控制系统设计
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 计算机视觉 形态去噪 图像识别 可编程逻辑控制器 智能控制
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2275-2278
页数 4页 分类号 TP273.5
字数 1404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊民 6 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
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图像识别
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智能控制
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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