基于BP神经网络和APIT室内定位算法的研究与实现

• 作者: 汪学明 闫思锐
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线信号传播模型 BP神经网络 APIT室内定位算法 zigbee定位
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 1742-1746
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.08.026

摘要

随着国内外无线通信技术的发展,无线定位技术成为必不可少的一项技术.现有的室外定位技术已日渐成熟,而室内定位技术由于定位精度不够等原因,还有很大发展空间.在分析无线通信模型的基础上,针对室内无线信号传播模型中参数A和路径损耗指数n依经验判断而定导致的定位误差太大问题,利用BP神经网络拟合RSSI-d非线性函数关系,大大缩小了定位误差.在得到对应的距离值后,利用改进的APIT室内定位算法确定盲节点的坐标,并在Zigbee开发平台对该算法进行实现,验证了算法的可行性,减小了定位误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪学明	贵州大学大数据与信息工程学院	71	197	7.0	8.0
2	闫思锐	贵州大学大数据与信息工程学院	1	7	1.0	1.0