CA-Markov模型的清江土地利用变化研究

• 作者: 董恒 袁艳斌 黄鹏
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 清江流域 土地利用变化 CA-Markov模型 动态模拟
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 102-109
• 页数: 8页
• 分类号: P208|F301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.10.016

摘要

针对经济发展类型面临转型的山区土地利用动态变化和预测问题,该文以清江中下游为例,提出了采用CA Markov模型的研究方法.结合2000、2008和201 5年的Landsat遥感影像,考虑地形、交通、行政中心和当前土地利用约束等影响因子,模拟出2015年预测情况与解译结果相比,Kappa系数达0.810 9,表明模型可信度较高.在此基础上预测2022年的土地利用情况,结果表明,2022年延续了当前发展模式,即由农业经济主导转变为旅游生态经济主导,耕地的重要性降低,城镇化率增加,但耕地的面积仍占据着总面积的23.23％,建设用地面积仅占总面积的2.62％,说明该区域的城镇化水平依然较低.该结果揭示了清江流域土地利用动态变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁艳斌		55	986	13.0	31.0
2	董恒		17	30	3.0	4.0
3	黄鹏		8	41	3.0	6.0