复杂背景下红外静脉图像的分割与增强

• 作者: 万新军 岳林 张晨皓 杨波 解树平
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 红外静脉图像 复杂背景 最大熵分割 区域标记 图像增强
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.03.033

摘要

针对医护人员在对患者进行静脉穿刺过程中频繁发生静脉误识别问题,提出了一种红外手掌静脉识别系统.该系统根据近红外光的特性搭建图像采集平台获取原始图像,利用二维最大熵分割法结合区域标记法得到复杂背景中的目标区域,采用反锐化掩模法对目标区域进行增强处理.试验结果表明,目标区域可以从复杂背景中较好地分割出来,提高了图像的对比度,可达到实现红外图像分割和增强的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨波	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	98	500	13.0	17.0
2	万新军	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	15	26	3.0	4.0
3	解树平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	7	10	2.0	3.0
4	岳林	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	7	2.0	2.0
5	张晨皓	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	7	2.0	2.0