基于词向量的手机网评观点句提取方法研究

• 作者: 张焕成
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 观点句 词向量 TF-IDF 句子向量
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TM75
• 字数: 4813字
• 语种: 中文

摘要

随着电子商务的不断发展,对于电商中的网评进行数据挖掘不仅有利于用户消费决策,而且有利于给商家提供改进方向.但是,网络评论表达不规范,而且夹杂着过多的无用信息,这对于挖掘其知识带来了很大的负面影响.因此,对网评中具有真正表述评论者观点的句子进行提取就显得尤为重要,文章提出一种基于词向量的观点句识别方法,并提出基于TF-IDF的句子向量构造方法,有效地提高了观点句的识别率,并将人工的工作降到最低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焕成		2	2	1.0	1.0