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摘要:
针对医学CT图像信噪比低的特点,提出了一种基于软硬阈值的混合函数并结合双树复小波变换的优势对图像进行去噪.首先将图像进行多层分解,然后对分解后的高频子带系数进行新阈值处理,最后通过重构还原图像,经过与其他几种方法的对比,此方法取得了较好的处理效果和峰值信噪比(PSNR)并保留了图像的边缘纹理特征.
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文献信息
篇名 基于改进小波阈值函数的医学CT图像降噪
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 双树复小波变换 阈值 图像去噪 峰值信噪比
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2263-2268
页数 6页 分类号 TN911
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鹏 南昌航空大学信息工程学院 8 25 3.0 5.0
3 张元龙 南昌航空大学信息工程学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双树复小波变换
阈值
图像去噪
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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