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摘要:
在管道运输中传感器的正常使用至关重要,为了防止因传感器故障而导致的数据采集失效,造成误报警和漏报警,对传感器本身的故障诊断和失效分析已经成为当前研究的重要方向.通过对各传感器采集数据进行组合分析,以各传感器之间的数据关联特性作为研究内容,运用K-最近邻算法对管道上传感器所采集数据进行相似性拟合,提出采用C4.5算法定义各传感器所采集数据对目标传感器的支持度以决定目标传感器数据的有效性,对故障传感器运行状态进行分析与定位,进而判断传感器的数据可靠性和输差出现位置.实验结合西南某管道流量传感器数据进行分析,结果表明,该算法能够准确判断目标传感器数据的有效性和故障传感器在时域中发生的位置.
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文献信息
篇名 基于K-最近邻算法的管道系统传感器数据有效性分析研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 多传感器 数据有效性 关联特性 K最近邻 C4.5算法
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 1076-1082
页数 7页 分类号 TP393
字数 5370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾亚雄 西南石油大学机电工程学院 47 231 9.0 13.0
2 邓皓天 西南石油大学机电工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据有效性
关联特性
K最近邻
C4.5算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
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