唐山市区土地利用的Landsat 8影像分层分类

• 作者: 张梦华 张永彬 李孟倩 牛振国 郭力娜
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: Landsat 8 土地利用 分层分类 监督分类 决策树分类
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 88-94,125
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.10.014

摘要

针对土地利用遥感分类方法多样、分类精度高低不一等问题,该文以土地利用变化明显的唐山市路南区、路北区为研究区域,并以中分遥感影像Landsat 8 OLI为信息源,在对地类样本进行可分离性分析的基础上,建立研究区土地利用分层分类体系.通过监督分类实验,选择分类效果最好、分类精度最高的最大似然分类器进行地类初分;通过绘制归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、两指数差值(NDVI-NDBI)的曲线及地类光谱特征曲线,建立决策树分类规则,进行地类再分.该方法可以较好地完成多种土地利用二级地类的划分,有助于提高中分影像土地利用分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛振国	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	46	423	12.0	18.0
2	李孟倩	华北理工大学矿业工程学院	12	19	2.0	4.0
3	郭力娜	华北理工大学矿业工程学院	27	50	4.0	6.0
4	张梦华	华北理工大学矿业工程学院	5	31	3.0	5.0
5	张永彬	华北理工大学矿业工程学院	27	39	4.0	5.0