高压输电线路故障测距综合优化方法研究

• 作者: 姜志博 宋文波 王科 申元 黄修乾 黑颖顿
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障测距 优化评估 输电线路
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 3083字
• 语种: 中文

摘要

提高高压输电线路故障定位精度有助于及时排查故障并修复供电,对于提高系统供电可靠性,保证电网安全稳定运行能力具有重要现实意义.采用BP神经网络对现有各种测距手段提供的测距结果信息进行综合,对故障测距结果进行优化评估,提高故障测距精度.分别给出了以故障实际距离和故障测距误差为输出的两种综合模型,以仿真计算和实际系统测距数据作为训练样本对神经网络进行训练,进行了两种模型适用性的分析.实际应用结果表明,所提出故障测距综合优化方法可充分综合利用各测距方法的优点,有效提高了故障定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科	云南电网有限责任公司电力科学研究院	73	137	6.0	8.0
2	申元	云南电网有限责任公司电力科学研究院	21	44	4.0	6.0
3	黄修乾		13	24	3.0	4.0
4	黑颖顿	云南电网有限责任公司电力科学研究院	9	17	3.0	3.0
5	姜志博		5	4	1.0	1.0
6	宋文波		2	8	1.0	2.0