背景自适应的GrabCut图像分割算法

• 作者: 李磊民 杨绍兵 黄玉清
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像分割 GrabCut算法 高斯混合模型 激光雷达 背景自适应
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005637

摘要

图割用于图像分割需用户交互,基于激光雷达传感器,提出了阈值法得到目标的外截矩形,再映射到图像完成交互.针对GrabCut算法耗时、对局部噪声敏感和在复杂背景提取边缘不理想等缺点,提出了背景自适应的GrabCut算法,即在确定背景像素中选取可能目标像素邻近的一部分像素作为背景像素,使背景变得简单,尤其适用于前景像素在整幅图中所占比例较小和在目标像素周围的背景相对简单的情况.实验结果表明,所提算法与GrabCut算法相比,减少了图的节点数,降低了错误率,有效的提高了运行效率,提取的目标边缘信息更加完整、平滑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊民	西南科技大学研究生院	85	586	12.0	19.0
2	黄玉清	西南科技大学信息工程学院	109	732	14.0	20.0
3	杨绍兵	西南科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0