优化电池模型的自适应Sigma卡尔曼荷电状态估算

• 作者: 何晓群 刘毅 谭国俊
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态估算 状态模型 观测模型 自适应Sigma卡尔曼算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电工理论
• 页码范围: 108-118
• 页数: 11页
• 分类号: TM912
• 字数: 6563字
• 语种: 中文

摘要

采用数学模型法对磷酸铁锂电池进行非线性建模,优化了状态模型及观测模型.模型考虑了充放电倍率、温度、老化循环寿命等因素,对电池松弛效应及极化现象影响进行建模补偿,提高了电池建模的准确度,降低了不同条件下因电池模型造成电池荷电状态(SOC)估算的误差影响.在电池模型参数辨识基础上,提出采样自适应Sigma卡尔曼算法构建SOC估算模型,按照非线性模型对状态变量的分布构建Sigma采样序列,采用模型输出残差更新噪声协方差,赋予Sigma采样序列最优估计及噪声的权值,并实现误差量的实时更新,降低计算复杂度.通过持续大电流、间断电流、变电流放电及充电实验条件下的SOC估算对比实验,验证了自适应Sigma卡尔曼算法快速收敛性,数学描述更准确,具备较高的SOC的观测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭国俊	中国矿业大学信息与电气工程学院	152	1729	21.0	35.0
2	刘毅	中国矿业大学信息与电气工程学院	27	222	8.0	14.0