基于位置的移动信息服务测试数据随机生成方法

• 作者: 张涛 成静 朱怡安 王涛 董占伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基于位置的信息服务 移动应用测试 蒙特卡洛方法 测试数据生成
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 805-807,823
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.038

摘要

基于位置的移动信息服务通过智能移动终端的GPS定位,为用户提供了位置相关的、个性化、方便、有趣的信息.由于位置区域广袤、网络和定位环境复杂,兴趣点数量众多以及位置服务更新频繁等因素,使得基于位置的移动信息服务测试非常困难.探索基于蒙特卡洛随机模拟抽样方法,按照兴趣点分布概率随机生成位置点测试数据,实现对地理区域和兴趣点的高覆盖测试.实验表明,与简单随机测试数据生成方法相比,该方法能够有效提高测试效率和测试质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	西北工业大学计算机学院	60	290	8.0	14.0
2	朱怡安	西北工业大学计算机学院	92	538	10.0	19.0
3	王涛	西北工业大学计算机学院	100	658	13.0	21.0
4	成静	西安工业大学计算机科学与工程学院	15	71	6.0	8.0
8	董占伟	西北工业大学计算机学院	2	2	1.0	1.0