计算机自适应认知障碍筛查系统的构建

• 作者: 卢健聪 吕泽平 张薇平 杨建荣 林碧清 王玉凯 田秋姣 章成国 胡才有 谢海群 陈露诗 黄嘉星 黄淑云 黄秋兰
• 来源期刊: 中国老年保健医学
• 关键词: 认知障碍 计算机 社区 自适应 痴呆
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 衰老机制进展专题
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4860.2017.04.007

摘要

目的 构建应用于社区的计算机自适应认知功能障碍筛查系统(Computerized Adaptive Testing for Cognition,CAT-Cog),搭建社区老人认知功能信息管理平台.方法 利用目前现行的认知障碍筛查量表(MMSE,MoCA,画钟测验)和基于项目反应理论的计算机化自适应测试技术,构建人机交互、自适应的认知功障碍筛查系统.对CAT-Cog系统进行内部一致性、重测信度检验、效度分析.结果 显示CAT-Cog信效度达85%以上,其中Cronbach`sα为0.956,4周后重测信度Pearson相关系数为0.853.CAT-Cog系统与传统纸笔原测试(MMSE,MoCA,画钟测验)的相关系数为0.792~0.876.CAT-Cog鉴别认知正常者与AD患者的敏感度为89.7%,特异度为88.0%.鉴别认知正常者和轻度认知障碍者的敏感度为88.9%,特异度为79.0%.将CAT-Cog系统与网络信息平台结合,构建了社区老人认知功能信息管理平台.结论 CAT-Cog系统结合互联网信息管理平台,可更高效、个体化、信息化筛查认知障碍和实现疾病管理,适用于社区和各级医疗机构普及和推广.