南淝河主要水体污染物空间分布特征与污染源解析

• 作者: 刘桂建 周春财 潘宝 王晓辉 王秀
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水环境污染物 聚类分析 因子分析法 绝对主成分多元线性回归分析法 南淝河
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 资源·环境
• 页码范围: 41-43,75
• 页数: 4页
• 分类号: X522
• 字数: 3622字
• 语种: 中文

摘要

在南淝河水质监测数据的基础上,通过聚类分析,对其主要水环境污染物的空间分布特征进行了剖析,然后采用因子分析法提取影响因子,鉴别污染源并采用绝对主成分多元线性回归分析法计算各影响因子的污染贡献率.结果表明,南淝河整体污染较为严重,通过聚类分析可将南淝河大致分为A、B、C3类,其中,A类83.32％的污染来源于点源营养物质和点源有机物;B类70.16％来源于点源营养物质和点源有机物;C类71.63％的污染来源于农业面源的农业营养物质和生物化学的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂建	中国科学技术大学地球和空间科学学院	128	1978	24.0	39.0
2	周春财	中国科学技术大学地球和空间科学学院	15	142	6.0	11.0
3	王晓辉	合肥工业大学资源与环境科学学院	70	810	13.0	26.0
7	王秀	合肥工业大学资源与环境科学学院	3	13	2.0	3.0
8	潘宝	合肥工业大学资源与环境科学学院	3	13	2.0	3.0