多尺度城市地表温度降尺度方法

• 作者: 曹晨 李小龙 杨英宝
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地表温度 降尺度 DisTrad模型 移动窗口 多参数 逐步回归
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: P407|P423
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.10.012

摘要

针对目前星载热红外传感器的空间分辨率低,无法满足城市尺度的生态环境研究需求的现状,该文选择地表覆盖类型复杂的区域,根据研究区土地覆盖类型,选取归一化植被指数(NDVI)、城市不透水面指数(ISA)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)等因子加入DisTrad模型,采用移动窗口逐步回归统计地表温度和因子的线性关系,利用半方差曲线函数和均方根误差综合确定最优移动窗口的大小,以提高地表温度降尺度精度.研究结果表明:改进的DisTrad模型在地表覆盖类型复杂区域,具有良好的降尺度目视效果,且具有较高的降尺度精度,尤其在低植被覆盖的建筑区、水体区域具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨英宝	河海大学地球科学与工程学院	30	508	10.0	22.0
2	李小龙	河海大学地球科学与工程学院	4	13	2.0	3.0
3	曹晨	河海大学地球科学与工程学院	3	8	2.0	2.0