城市出租车网络粗粒度细胞自动机数学模型研究——以赣州为例

• 作者: 王照生
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 数学模型 人工神经网络 出租车 目的地预测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-10,91
• 页数: 3页
• 字数: 4510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.12.004

摘要

城市交通是一个极其复杂的动态系统,赣州市出租车资源配置优化建模和目的地预测仍然是一个挑战,主要的难点在于如何确定供需关系以及如何选取参数,优化模型.本文所研究的是出租车运行轨迹预测,数据来源于出租车GPS定位数据.尝试使用计算机技术让出租车在网格中运行,在模拟中设定相关参数,架构多层感知、双向递归神经网络,建立粗粒度细胞自动机数学模型,反复调试参数,改善预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王照生		15	9	2.0	2.0