基于poselets的特定位置人物多姿势提取

• 作者: 刘秉瀚 王维兰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: poselets 特定位置 过滤模型 二分图 多姿势
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 字数: 3837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005681

摘要

目前,对于人物识别的研究依然是一个非常具有挑战性的难题,结合多姿势来进行人物识别则是一个新的课题,因此准确提取多姿势样本是人物识别关键的一步.Poselets算法可以检测出图像中的所有人物及其相应的姿势,但是无法对特定位置的人物进行定位.因此本文提出了一种基于poselets的特定位置人物姿势提取的方法:首先根据特定位置人物头部标定框设置过滤模型,通过过滤模型对图像中由poselets算法检出的人物框进行筛选,并对筛选结果进行排序,然后结合排序得分利用二分图最大权值匹配算法对筛选结果进行匹配,找到特定位置的目标人物,提取对应的姿势.实验表明,本文算法能有效精确的检测特定位置的人物,并提取出相应的人物姿势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秉瀚	福州大学数学与计算机科学学院	74	332	10.0	14.0
2	王维兰	福州大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0