基于数学形态学的自适应余弦拟合随机共振幅值估计研究

• 作者: 吴尚孺 高宝成
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 随机共振 幅值估计 平均能量 谱峰值拟合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.05.016

摘要

针对余弦拟合算法计算量大、准度不高等问题,本文基于数学形态学对频域进行平滑处理,提出一种对特定频率峰值拟合的自适应参数调节随机共振幅值估计算法.首先,利用移频变尺度线性压缩随机共振检测出特定频率并利用所得频率设计出余弦曲线,在此基础上基于数学形态学对特定频率进行平滑处理,提出一种以特定频率的峰值为拟合目标的自适应参数调节方法,从而实现微弱信号的幅值估计.通过仿真数据,证明该算法比余弦拟合算法有效率,精度提升了1.33%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宝成	北京邮电大学自动化学院	25	173	7.0	13.0
2	吴尚孺	北京邮电大学自动化学院	1	0	0.0	0.0