基于数据挖掘技术的A股市场选股系统设计与实现

• 作者: 张晨宇
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 数据挖掘 量化 多因子 系统设计
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 方案与应用
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2017.05.003

摘要

股票市场在我国市场经济发展中起着不可代替的作用,由于股票的波动受很多因素的影响,而据挖掘技术是一种可以满足从这种海量数据之中获取有价值的数据的新的数据处理技术,因而如何对股票数据利用挖掘技术进行分析和处理,以求帮助投资者找出最具投资价值的股票组合具有重要的意义.论文主要通过量化的方法详细分析上市公司的部分财务指标和交易数据,然后利用数据挖掘技术中的公式分类技术和数据库中的一些聚集函数,对股票数据进行分析、预测,并对挖掘结果进行了必要的检验.结果表明:经过平台系统选出的股票收益率的增长大于同期沪深300指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晨宇	中国石油新疆油田分公司资金结算中心	2	4	1.0	2.0