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摘要:
查哈阳大米为黑龙江特色品牌大米,为保护查哈阳大米品牌,实现查哈阳大米原产地快速真伪鉴别.通过构建不同地域和品种水稻试验田,收获期内对试验田大米的近红外光谱进行全波长扫描,筛选与产地相关特征波段.在特征波段处对来自查哈阳地区及非查哈阳地区的233份大米进行定性分析及定量分析.结果表明,与产地因素主要相关的波长为5 136~5 501 cm-1,利用此波段采用因子化法建立定性分析模型对查哈阳大米正确鉴别率为100%,采用偏最小二乘法建立的定量分析模型对查哈阳大米正确判别率为95.83%.
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文献信息
篇名 近红外光谱技术快速鉴别查哈阳大米
来源期刊 食品科学 学科 化学
关键词 大米 近红外光谱技术 产地 品种
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 222-227
页数 6页 分类号 O657.3
字数 4059字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201716035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱丽丽 黑龙江八一农垦大学食品学院 102 452 11.0 17.0
2 张东杰 黑龙江八一农垦大学食品学院 222 1233 16.0 24.0
3 鹿保鑫 黑龙江八一农垦大学食品学院 117 481 11.0 15.0
4 左锋 黑龙江八一农垦大学食品学院 74 386 10.0 16.0
5 迟晓星 黑龙江八一农垦大学食品学院 49 223 7.0 12.0
6 宋雪健 黑龙江八一农垦大学食品学院 43 86 6.0 7.0
7 赵海燕 青岛农业大学食品科学与工程学院 15 29 4.0 5.0
传播情况
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大米
近红外光谱技术
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期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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24602
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47
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