基于改进双种群遗传算法的复合材料层合板铺层优化设计

• 作者: 谢习华 郑国文
• 来源期刊: 玻璃钢/复合材料
• 学科: 工学
• 关键词: 双种群遗传算法 复合材料层合板 铺层顺序
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TB332
• 字数: 3970字
• 语种: 中文

摘要

针对复合材料层合板铺层优化设计过程中易出现的算法早熟及收敛慢的问题,结合多种群遗传算法和自适应遗传算法,提出一种引入自适应算子的改进双种群遗传算法.在算法过程中以对称复合材料层合板为例进行验证,通过Patran建立有限元初始模型,采用Matlab编写遗传算法主程序及数据传递程序,实现对Nastran的输入输出文件的读写,并在以Tsai-Wu准则为基础确立的适应度函数下,对复合材料层合板的铺层顺序进行优化.对比传统遗传算法,结果表明该改进算法能够明显提高优化效率,并能够有效收敛于全局最优解,对解决复合材料结构优化设计问题有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢习华	中南大学机电工程学院高性能复杂制造国家重点实验室	41	296	10.0	15.0
5	郑国文	中南大学机电工程学院高性能复杂制造国家重点实验室	1	9	1.0	1.0