基于k-均值聚类的协同过滤算法

• 作者: 何丰 林如意 赵小龙
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 协同过滤 k-均值聚类 推荐
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.12.003

摘要

协同过滤算法目前是电子商务系统中最常见的推荐算法之一.简单来说,协同过滤其实就是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,通过个人对不同商品的感兴趣程度(如评分)为量化标准,以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息.此时对个人的回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣信息的纪录也相当重要,这有利于提高用户体验值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丰	嘉兴学院数理与信息工程学院	10	11	2.0	2.0
2	赵小龙	嘉兴学院数理与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
3	林如意	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	2	1.0	1.0