小型风机叶片结构损伤识别实验模拟研究

• 作者: 张为 张鑫 韩延琴
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 风机叶片 振动检测 自互功率谱法 损伤识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: TK83
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.04.065

摘要

风机叶片由于受到复杂荷载和各种突然因素的作用而极易发生结构损伤;针对传统无损检测技术效率较低、需要先验知识、精度不高的缺点.文中采用基于振动特性的结构损伤识别方法辨识并比较研究叶片损伤前后结构参数的变化,同时对损伤进行定位;首先搭建小型风机叶片振动检测实验平台,采集叶片损伤前后的振动响应数据;其次利用自互功率谱法辨别叶片损伤前后的模态参数,通过实验数据对比其损伤前后固有频率的变化;最后利用轴向振型差法对叶片损伤进行定位;实验结果表明,在实验室条件下,基于振动的特性的结构损伤识别方法能准确辨别叶片损伤前后结构特性的变化,风机叶片各阶固有频率的下降能够作为判断其发生损伤的依据,轴向振型差法能准确实现损伤的定位.