基于子空间分析的人脸识别算法

• 作者: 江华丽
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人脸识别 特征提取 融合算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 字数: 6439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005598

摘要

本文以人脸识别为目标,重点分析基于子空间分析的人脸特征提取技术.首先介绍人脸识别系统的构成,其次分析人脸识别的关键技术,如人脸检测、特征提取和图像预处理等,重点分析人脸识别的各种算法,根据小波在对图像数据矩阵的处理的高效性,以及LDA训练样本维数少的缺陷,PCA不能利用数据的高阶统计特性,本文将这三种算法进行融合,并用MATLAB进行仿真实验,实验证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江华丽	福建师范大学闽南科技学院	31	199	8.0	12.0