不同情绪对网络群体极化影响的实证研究—基于VAR模型

• 作者: 马艳玲 龚艳萍
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 情绪 网络群体极化 VAR模型
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 市场营销
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: F713
• 字数: 4009字
• 语种: 中文

摘要

为了研究网络群体中不同情绪对群体极化的影响,本文从网络上已发生的群体极化现象出发,使用p y t h o n抓取2016年8月17日到2016年10月8日期间的41496825条微博评论作为数据样本,并通过S t a n f o r d Word Segmenter进行文本分词,然后使用LIWC进行文本分析,进而结合群体极化的测量方法,建立VAR模型.研究发现:负向情绪比正向情绪更容易引起网络群体极化;相比于悲伤情绪和焦虑情绪,愤怒情绪更容易引起网络群体极化.最后,为企业处理公关危机以及政府应对舆论舆情等提供决策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚艳萍	中南大学商学院	103	996	16.0	28.0
2	马艳玲	中南大学商学院	1	5	1.0	1.0