基于参数实时优化的洪水预报系统研究——以黑河干流洪水为例

• 作者: 南卓铜 吴小波 强德霞 赵彦博
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 黑河 洪水实时预报系统 模型库 参数优化 分布式水文模型 降雨径流预报 水文预报精度 决策支持系统
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 13-17,24
• 页数: 6页
• 分类号: TV
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2017.04.003

摘要

及时准确的洪水预报系统可为防洪减灾提供重要的依据,针对目前洪水预报系统主要侧重于单模型研究、模型参数固定不变、长历时预报误差累积等问题,建立了具有多模型选择及参数优化功能的洪水实时预报系统,通过实时改进模型参数来改善预报效果.应用于黑河干流两场次洪水预报的结果表明,各预报模型在每场次洪水中的预报精度不同,且在参数优化后精度都相应地提高.由精度可知,TOPMODEL模型更适合该流域洪水预报,其精度由0.920 9、0.910 3提高到0.987 9、0.958 9.实验证明该系统在干旱半干旱区洪水预报中具有应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵彦博	中国科学院西北生态环境资源研究院	8	49	4.0	7.0
2	吴小波	中国科学院西北生态环境资源研究院	9	83	4.0	9.0
3	南卓铜	南京师范大学地理科学学院	10	48	4.0	6.0
4	强德霞	西北师范大学地理与环境科学学院	1	0	0.0	0.0