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基于RMR岩体分级系统的TBM掘进性能参数预测
基于RMR岩体分级系统的TBM掘进性能参数预测
作者:
刘海东
庞永昊
张欣欣
王健
王瑞睿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
TBM
吉林引松供水工程
隧洞
RMR
掘进性能参数
掘进速度
施工进度
利用率
摘要:
为解决由于地质条件原因造成TBM掘进效率低下的问题,基于吉林引松供水工程建立的TBM数据库,提出应用RMR岩体分级系统对TBM的掘进性能参数进行预测.通过回归分析的方法分别建立了RMR与TBM性能预测参数掘进速率(PR)、施工进度(AR)、利用率(U)以及贯入度指数(FPI)的经验公式.研究结果表明: RMR与PR、AR、U均呈现二次相关关系,RMR 与FPI为线性关系,且相关系数均大于0.7;当RMR=50~70时,岩体具有较好的可掘性;当岩体条件较差(RMR<30~40)或者岩体条件极好(RMR>70~80)时,岩体的可掘性均较差;吉林引松工程TBM掘进的平均利用率为22.36%,与地质条件相关的停工时间约占总工期的25.97%.
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TBM掘进速度
Monte Carlo-BP神经网络
参数重要性
粗糙集
关于用岩体分类预测TBM掘进速率AR的讨论
TBM
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篇名
基于RMR岩体分级系统的TBM掘进性能参数预测
来源期刊
隧道建设
学科
交通运输
关键词
TBM
吉林引松供水工程
隧洞
RMR
掘进性能参数
掘进速度
施工进度
利用率
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
研究与探索
研究方向
页码范围
700-707
页数
8页
分类号
U45
字数
6258字
语种
中文
DOI
10.3973/j.issn.1672-741X.2017.06.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王健
山东大学岩土与结构工程研究中心
250
2032
22.0
28.0
2
刘海东
山东大学岩土与结构工程研究中心
4
17
2.0
4.0
3
张欣欣
山东大学岩土与结构工程研究中心
3
17
2.0
3.0
4
庞永昊
山东大学岩土与结构工程研究中心
2
10
1.0
2.0
5
王瑞睿
山东大学岩土与结构工程研究中心
1
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引证文献
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
隧道建设(中英文)
主办单位:
中铁隧道勘察设计研究院有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4498
CN:
44-1745/U
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市南沙区望江二街4号银华大厦
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
eng
出版文献量(篇)
4400
总下载数(次)
18
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