车联网中的异构网络融合机制研究

• 作者: 朱海东 葛万成
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 异构网络融合 切换机制 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 1691-1695
• 页数: 5页
• 分类号: TN929
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.08.017

摘要

研究车联网中的异构网络融合机制,重点研究车联网中异构网络的切换机制和异构网络的选择机制.针对车联网场景中异构网络的选择机制,提出了一种基于运动预测的多属性决策网络选择算法.该方案的主要思想是采用基于马尔科夫链的运动预测机制预测出车辆的行驶轨迹,根据多属性决策网络选择算法,使车载移动终端从候选网络集中选择一个最适合的网络接入.实践表明,该算法不仅可以有效避免或减少乒乓效应的产生,减少网络切换的次数,而且能够使车载移动终端选择最适合的网络接入.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛万成	同济大学中德学院	144	921	14.0	25.0
2	朱海东	同济大学中德学院	1	6	1.0	1.0