基于小波包与SOM神经网络的传感器故障诊断

• 作者: 孟国营 李娟娟 谢广明 贾一凡
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 小波包变换 SOM神经网络 故障样本 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1035-1039
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.07.011

摘要

研究传感器实时故障诊断问题.首先采用MATLAB2015仿真得到传感器各种典型工作状态下的运行数据样本;其次将这些故障样本作3层小波包分解,分别求出第3层小波包基对应的各频率段的能量,利用这些能量值与正常工作时各频段的能量值之比构造出传感器故障诊断的特征向量;最后构建基于3×3的SOM神经网络的传感器故障诊断算法.测试证明了所提算法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢广明	北京大学工学院	62	518	11.0	20.0