基于查询概率的位置隐私保护方法

• 作者: 宋光旋 王晓玲 赵大鹏 靳远远
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置的服务 位置隐私 边信息 查询概率 匿名
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 第33届中国数据库学术会议(NDBC 2016)
• 页码范围: 347-351,359
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0347

摘要

现有的隐私保护技术较少考虑到查询概率、map数据、信息点(POI)语义等边信息,攻击者可以将边信息与位置数据相结合推断出用户的隐私信息,为此提出一种新的方法ARB来保护用户的位置隐私.该方法首先把空间划分为网格,根据历史查询数据计算出处于不同网格区域的用户提交查询的概率;然后结合相应单元格的查询概率来生成用户匿名区域,从而保护用户的位置隐私信息;最后采用位置信息熵作为隐私保护性能的度量指标.在真实数据集上与已有的两种方法进行对比来验证隐私保护方法的性能,结果显示该方法具体有较好的隐私保护效果和较低的时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓玲	华东师范大学上海市高可信计算重点实验室	28	695	11.0	26.0
2	赵大鹏	华东师范大学上海市高可信计算重点实验室	5	26	2.0	5.0
3	宋光旋	华东师范大学上海市高可信计算重点实验室	3	18	2.0	3.0
4	靳远远	华东师范大学上海市高可信计算重点实验室	2	23	2.0	2.0