基于高阶累计统计量的微生物发酵过程监测

• 作者: 常鹏 王普 高学金
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程监控 MKICA 高阶累积量 MKECA MKEICA
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2273-2278
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1261

摘要

传统多向核独立成分分析(MKICA)方法的实质是把基于独立成分分析(ICA)中的白化处理主元分析(PCA)替换为核主元分析(KPCA)后利用二阶统计量进行过程监控,并未利用过程数据的阶段特性和高阶累积量信息,为了解决此问题,提出高阶累积量分析(HCA)与多向核熵独立成份分析(MKECA)相结合的多向高阶累计量的核熵独立成分分析方法(HCA-MKEICA).首先,采用核熵独立成份分析(KECA)对原始数据进行数据转换,解决数据的非线性;然后,在高维核熵空间利用HCA技术构建新的统计量用于过程监控;最后,将该方法应用于青霉素仿真平台和实际的工业过程并与MKICA方法进行对比,以验证所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学信息学部	206	1897	22.0	33.0
2	高学金	北京工业大学信息学部	85	865	16.0	25.0
3	常鹏	北京工业大学信息学部	14	101	6.0	9.0