多源异构变形预测模型融合方法在开采沉陷动态预测中的应用

• 作者: 吕挑 李楠 王磊
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: AR模型 GM模型 三次指数平滑法模型 卡尔曼滤波模型 多源异构变形预测模型 开采沉陷 动态预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用·实践
• 页码范围: 140-143,147
• 页数: 5页
• 分类号: TD327
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2017.04.037

摘要

为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种模型,基于模型误差平方和最小的融合准则,构建了适用于开采沉陷动态预测的多源异构变形预测模型,利用实测数据求取了多源异构融合模型下沉、水平移动预测模型权系数,并对模型的预测性能进行了检验.结果表明多源异构融合模型相对于这4种单一模型预测精度高、可靠性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	安徽理工大学测绘学院	103	792	14.0	24.0
2	李楠	安徽理工大学测绘学院	15	58	5.0	6.0
3	吕挑	安徽理工大学测绘学院	4	21	3.0	4.0