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摘要:
采用流溪河模型构建乐昌峡水库入库洪水预报模型,通过“粒子群(PSO)”算法优选模型参数,并对实测洪水过程进行了模拟,对比模型性能.研究发现,采用流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报性能优良,可满足乐昌峡水库入库洪水预报对精度的要求;模型参数优选可明显提高乐昌峡水库入库洪水预报流溪河模型的洪水模拟精度;“粒子群”算法具有很强的全局优化能力,快速的计算收敛能力,参数优选中种群进化次数在30次以内;乐昌峡水库的建成运行产生了一定的水库洪水效应,10场洪水平均峰现时间提前1.3h,次洪径流系数增加1.596%,洪峰流量增加0.207%.该模型可用于同类水库入库洪水预报.
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文献信息
篇名 基于流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报模型研究
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 水库洪水预报 分布式模型 流溪河模型 产汇流计算 水库洪水效应 洪峰预报 降雨径流预报 水文预报精度
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 1-7,12
页数 8页 分类号 TV
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2017.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洋波 中山大学水资源与环境系 44 702 12.0 25.0
2 董礼明 中山大学水资源与环境系 7 27 3.0 5.0
3 王幻宇 中山大学水资源与环境系 8 23 3.0 4.0
4 黄家宝 中山大学水资源与环境系 1 3 1.0 1.0
5 陈隆杰 中山大学水资源与环境系 1 3 1.0 1.0
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水库洪水预报
分布式模型
流溪河模型
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洪峰预报
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水利水电技术
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1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
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