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摘要:
针对光伏发电系统中最大功率点跟踪(MPPT)算法在遮蔽情况下失效问题,提出了一种基于δ势阱的量子粒子群全局MPPT(GMPPT)算法.结合光照强度变化时的光伏多峰值出力特征,从光伏最大功率点变迁角度出发,分析常规MPPT算法存在搜索盲区的原因,说明GMPPT寻优必要性.提出一种提高粒子多样性、搜索速度及收敛精度的量子行为粒子群优化(QPSO)算法.在MATLAB/SIMSCAPE平台下,结合算例分析,对比标准粒子群优化(PSO)算法,验证所提优化算法在有效GMPPT的情况下,具有参数少、搜索快的特点,同时全局搜索能力强,防早熟效果明显,适用于GMPPT的实现.
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文献信息
篇名 复杂遮蔽条件下光伏多峰出力特征及GMPPT控制
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 光伏发电 光伏阵列 局部阴影 全局最大功率点跟踪(GMPPT) 量子行为粒子群优化(QPSO)算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1141-1148
页数 8页 分类号 TM615
字数 5246字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0478
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武建文 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 60 320 10.0 16.0
2 马速良 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 5 5 1.0 2.0
3 陈明轩 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 3 5 1.0 2.0
4 黄炼 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电
光伏阵列
局部阴影
全局最大功率点跟踪(GMPPT)
量子行为粒子群优化(QPSO)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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