基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用互信息方法对SWMM模型输入参数与输出结果之间的非线性关系进行了全局敏感性分析.以山东大学千佛山校区降雨径流模拟为例,采用拉丁超立方体抽样,研究了SWMM模型模型参数对输出结果的影响程度.结果表明:峰值流量最敏感的参数为透水区曼宁糙率系数;峰现时间最敏感的参数为管道曼宁糙率系数,其次为最小渗透率;总产流最敏感的参数为最小渗透率.
推荐文章
基于偏相关法的SWMM模型参数全局敏感性分析
SWMM模型
偏相关法
全局敏感性
降雨径流
基于Sobol方法的SWMM模型参数敏感性分析
SWMM模型
Sobol方法
参数敏感性
洪水量级
济南
广州天河智慧城SWMM参数敏感性分析
暴雨洪水管理模型
敏感性分析
Morris方法
水文水力参数
水质参数
天河智慧城
基于偏相关法的暴雨管理模型参数敏感性分析
SWMM模型
逐步回归
偏相关
全局敏感性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于互信息的SWMM模型参数全局敏感性分析
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 信息熵 互信息 全局敏感性分析 参数选择 SWMM模型
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 水文泥沙
研究方向 页码范围 22-26,93
页数 6页 分类号 TV122
字数 4733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李传奇 山东大学土建与水利学院 39 723 12.0 26.0
2 宋苏林 10 64 5.0 8.0
3 王汉明 山东大学土建与水利学院 2 8 1.0 2.0
4 熊剑智 山东大学土建与水利学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (169)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (4)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息熵
互信息
全局敏感性分析
参数选择
SWMM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
论文1v1指导