基于人工神经网络的喀斯特地区水资源安全评价

• 作者: 刘丽颖 官冬杰 杨清伟 苏维词
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水资源 安全 神经网络 喀斯特地区 模型构建
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 207-214
• 页数: 8页
• 分类号: TV213|P642.25
• 字数: 6790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2017.02.032

摘要

[目的]对喀斯特地区水资源安全状况进行评价,为喀斯特地区水环境管理与可持续发展提供科学依据.[方法]以喀斯特典型分布区贵州省为例,建立喀斯特地区水资源安全评价指标体系,构建BP人工神经网络模型,对贵州省9个州市水资源安全进行评价,并与熵权物元模型相比较.[结果]贵州省9个州市的水资源安全,有2个处于比较安全状态,6个处于一般状态,1个处于比较不安全状态.评价结果与熵权物元模型评价结果基本一致.[结论]该体系评价结果合理,评价方法简便直观,该模型对类似地区水资源安全评价有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨清伟	重庆交通大学河海学院	46	265	9.0	13.0
2	苏维词	重庆师范大学地理与旅游学院	161	3314	29.0	50.0
6	刘丽颖	重庆交通大学河海学院	11	44	4.0	6.0
10	官冬杰	重庆交通大学建筑与城市规划学院	41	331	11.0	17.0