基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现在网络业务流量大并且流量数据分析越来越复杂,数据主要表现出长相关特性。好的流量模型必须能够准确描述网络实际流量的特征,才能准确预测流量状况。因此本文在对网络流量进行研究分析时,以已知Hurst指数的分形高斯噪声(FGN)序列仿真信号为主要研究对象,在原有Hurst指数估计方法的基础上加入滑动窗,对仿真序列进行时变Hurst指数分析。实验结果显示,与传统算法的估计结果相比,时变Hurst指数估计方法能更好地反映网络流量的局部长相关特性。
推荐文章
基于FrFT的网络流量Hurst参数估计器
分数阶傅里叶变换
Hurst参数
长相关
自相似
网络流量
浅谈基于PCA的网络流量分析
PCA
网络流量分析
基于数据流的实时网络流量分析系统设计与实现
网络性能分析
网络管理
数据流
基于改进免疫遗传算法的网络流量分析算法
免疫遗传算法
网络流量
网络安全
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时变Hurst指数的网络流量分析
来源期刊 变频器世界 学科 交通运输
关键词 网络流量 时变Hurst指数 滑动窗
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 U467.46
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛虎 24 32 2.0 5.0
2 张婷婷 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络流量
时变Hurst指数
滑动窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
变频器世界
月刊
1561-0330
大16开
深圳市南山区高新南区科苑南路中地数码大厦
1997
chi
出版文献量(篇)
10353
总下载数(次)
44
总被引数(次)
7713
论文1v1指导