车险欺诈交易防范策略及实践

• 作者: 中国人民财产保险股份有限公司信息技术部
• 来源期刊: 金融电子化
• 关键词: 车险理赔 欺诈风险 交易 防范策略 理赔案件 稽查系统 识别 反欺诈 预测模型 业务节点 网络算法 数据信息 数据清洗 数据加载 数据抽取 使用技术 欺诈行为 风险管控 风险评分 保险行业
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 业务创新
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

从国际保险行业经验看,针对保险欺诈行为的识别及欺诈风险管控的发展过程,最初是针对已决案件使用技术手段进行分析、识别(Closed File Review,即CFR),逐渐过渡到在理赔案件结案赔款之前进行欺诈风险扫描、识别(Open File Review,即OFR).为加强理赔欺诈、漏损管控能力,我司现已建设了理赔已决案件稽查系统(CFR)、理赔未决案件稽查系统(OFR).实现了ETL平台包括数据源数据抽取、数据清洗转换及数据加载,根据我司历史机动车承保、理赔数据信息,采用国际反欺诈领域成熟的神经网络算法,构建车险理赔反欺诈预测模型,在接报案、立案、查勘、定损、人伤跟踪、医疗审核、核损、理算、核赔等关键业务节点对车险理赔案件进行欺诈风险评分.