基于空间统计和多元统计的耕地影响因素及回归模型研究——以重庆市石柱县为例

• 作者: 何昌华 徐晓军 李天国 李辉 陈丹
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 经济
• 关键词: 土地开发整理 空间自相关 最大信息系数(MIC) 多元回归
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 199-206
• 页数: 8页
• 分类号: F301.21
• 字数: 6544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2017.02.031

摘要

[目的]通过空间自相关和多元回归分析,揭示耕地空间分布规律,为土地开发复垦及整理提供快速的评价方法.[方法]以耕地面积占比为空间变量,运用空间自相关及马塞克图分析耕地分布整体特征,通过距离、地形、NDWI和入口密度共9个因素对耕地空间分布进行多元回归分析,模拟耕地分布适宜性并进行了检验.[结果]空间自相关分析结果表明,距离和地形因素对耕地空间分布具有显著影响,空间自相关分析Moran's I值为0.701 5,研究区耕地分布主要为不显著、LL(低空间自相关)和HH(高空间自相关)类型,其中不显著类型占研究区总面积的65％以上;基于多远回归分析结果表明:回归模型具有较高拟合优度和可靠性(R2 =0.846),模拟得到的耕地分布适宜性图与现有耕地分布基本吻合.[结论]研究区耕地空间分布总体上呈现较强的正相关关系,且受距离、地形因素影响明显;回归模型能够较好地揭示研究区耕地空间分布规律;研究区具有一定耕地补充潜力;将回归模型应用于土地开发复垦以及整理工作中,有利于提高补充耕地质量,减弱水土流失以及优化区域土地结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓军	昆明理工大学环境科学与工程学院	122	1641	21.0	35.0
2	李辉	重庆工商大学融智学院	11	56	5.0	7.0
3	陈丹	重庆工商大学融智学院	30	120	6.0	10.0
4	李天国	昆明理工大学环境科学与工程学院	9	45	4.0	6.0
5	何昌华	昆明理工大学环境科学与工程学院	6	41	3.0	6.0