基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于双馈感应电机(doubly-fed induction generator,DFIG)的风电机组在加入附加桨距角控制环节后,能够对系统频率变化具有响应能力.获得DFIG风电场电压和频率静态特征系数以确定其静态模型,对于电力系统分析是必要的.若采用稳态试验法逐次改变风电场接入点的电压和频率,根据多次试验获得的若干组稳态数据可确定风电场静态特征系数,但稳态试验法花费大量人力物力且难以解决时变性问题.提出了一种在线测辨风电场静态特征系数的新方法,该方法首先采集电网小扰动下风电场的动态数据,然后以离散差分方程表示的PQ耦合线性动态模型进行拟合辨识,再基于动态特性方程在稳态条件下化为静态特性方程的思路,获得风电场静态特征系数.仿真结果表明:在目前普遍采用的恒功率因数控制模式下,辨识得到的参数与通过稳态试验法获得的参数相近,从而证明了方法的有效性.
推荐文章
风电场建设对周边扰动区域土壤养分和植被的影响
风电场
扰动区域
植被
土壤养分
基于小波的风电场电能质量问题监测
小波变换
风电场
闪变
谐波
电压偏差
测风塔代表性对复杂地形风电场风能资源评估的影响
复杂地形
风电场
测风塔
CFD
风能资源评估
高海拔山区风电场测风数据处理分析
评估时段选取
数据处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小扰动的风电场静态特征系数在线测辨
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 双馈感应电机 频率响应 风电场 静态特征系数 在线辨识
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 1934-1940,中插8-中插9
页数 1页 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金宇清 36 621 15.0 24.0
2 鞠平 202 4909 37.0 62.0
3 潘学萍 52 652 14.0 24.0
4 陆宇烨 5 17 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (173)
共引文献  (306)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2007(22)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(21)
2008(19)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(17)
2009(28)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(27)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2012(22)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(21)
2013(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双馈感应电机
频率响应
风电场
静态特征系数
在线辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导