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摘要:
为了解决大规模云存储系统中管理节点发生故障导致存储服务不可用的问题,建立了管理节点故障影响分析模型,提出了一种基于消息的管理节点动态自我恢复算法FRA-M.该算法通过基于负载均衡的元数据备份更新控制方法完成多个管理节点之间相互协作、透明接管和故障自我恢复.测试结果表明,FRA-M算法能够使得管理节点发生故障时自动进行切换,并且能够合理地分配资源达到良好的负载均衡状态.通过控制TCP超时时限、故障检测周期以及故障检测超时,能够使得FRA-M算法的性能保持在相对稳定的区间,随失效时刻的适应性也比较强.当管理节点发生故障时,FRA-M能够较好地保证存储服务可用性、数据可用性和数据可靠性.
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文献信息
篇名 云存储系统管理节点故障自恢复算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 云存储系统 管理节点 自我恢复 元数据 负载均衡 动态切换
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号
字数 5475字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005568
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 解放军理工大学野战工程学院 79 371 11.0 16.0
2 何晓晖 解放军理工大学野战工程学院 51 175 7.0 11.0
3 马玮骏 解放军理工大学野战工程学院 11 51 3.0 7.0
4 张庆 2 5 2.0 2.0
5 张舒 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云存储系统
管理节点
自我恢复
元数据
负载均衡
动态切换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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