基于BP算法的焊缝X射线成像校正算法研究

• 作者: 张佳琦 王志国 苏宇婷
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 畸变校正 X射线
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP391.41
• 字数: 2279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.03.024

摘要

为解决长输管道焊缝X射线成像时畸变问题,文中根据长输管道的特点基于BP神经网络方法进行图像校正,采用聚类与调节权值、阈值的方式应用于图像校正,在分析算法的特点的基础上,优化并改进了该算法,从而对长输管道成像畸变完成了校正.能够明显地抑制计算量、提高校正的精确度.首次在工业上完成了对X射线的图像校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳琦		4	5	1.0	2.0
2	苏宇婷	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	3	1.0	1.0
3	王志国		5	3	1.0	1.0