基于随机森林的企业信用风险评估模型研究

• 作者: 李田 苑泽明 赵亚
• 来源期刊: 财会通讯：中
• 学科: 经济
• 关键词: 随机森林 信用风险评估 非财务指标
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: F275

摘要

随着信贷规模的扩张，企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献，然后引入非财务指标，对现有指标体系进行完善；在此基础上，利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型；并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明：盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大；改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率；随机森林的预测性能优于CART决策树。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑泽明	天津财经大学商学院	99	937	19.0	28.0
2	赵亚	天津财经大学商学院	4	0	0.0	0.0
3	李田	天津财经大学商学院	16	81	4.0	8.0