Kmeans应用与特征选择

• 作者: 柏宇轩
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 人工智能 机器学习 数据挖掘 聚类kmeans
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 55-56,63
• 页数: 3页
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2017.23.020

摘要

在各行各业发展中,都积累了大量的数据,而数据往往是没有先验标签的,我们需要在数据中自动发现规律,例如自动发现数据中有哪几类,每一类有什么性质.而kmeans聚类算法就是针对这一类问题的有效解决方案.本文中,我们介绍了kmeans的方法,并且进行了实验,着重讨论了质心初始点的选取方式和聚类特征的选取方式,最终验证了kmeans算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏宇轩		2	1	1.0	1.0