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摘要:
为了解决风电机组运行状态及故障诊断中外界环境因素对出力情况的影响,引入风电机组出力相关性信息,对机组运行状态进行判别.实现了在不增加传感器和测点的情况下,提高判别机组非健康状态或故障状态的可靠性.将相关性分析与模糊故障Petri网相结合,以此判别风电机组的运行性能并诊断故障.采用风场实际数据的验算结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于出力相关性的风电机组非正常运行状态及故障诊断
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 风电机组运行状态 相关性统计分析 模糊综合评判 故障诊断 模糊故障Petri网
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 18-25
页数 8页 分类号
字数 6070字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC160661
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李征 东华大学信息科学与技术学院电气电子工程系 56 328 11.0 15.0
2 董文婷 东华大学信息科学与技术学院电气电子工程系 2 5 1.0 2.0
3 徐凌宇 东华大学信息科学与技术学院电气电子工程系 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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相关性统计分析
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故障诊断
模糊故障Petri网
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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