基于分形特性修正气象相似日的节假日短期负荷预测方法

• 作者: 吴茵 李滨 覃芳璐 黄佳
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 节假日短期负荷预测 气象相似日 分形自相似性
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1949-1955
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2073

摘要

节假日负荷易受气象信息、国家调休政策等影响,预测精度较低.为解决上述问题,提出了基于分形特性修正气象相似日的节假日短期负荷预测方法.采用归一化处理和日期适当调整,解决了数据值之间的差异性、经济增长率和负荷变化趋势不一致的问题;将分形特性的自相似性引入节假日短期负荷预测,剔除气象突变带来的不良影响,在海量历史样本集中精准确定相似日查找范围;依据相似性原理,综合考虑气象、日类型等影响因素,建立曲线辨析函数计算负荷的差异系数,在特定范围内查找与待预测节假日气象最相似的一天.以南方某电网数据为实际算例进行仿真,结果表明所提出方法满足工程实际的需求,其中2015年春节期间96点日负荷准确度达97.63%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李滨		42	448	9.0	20.0
2	黄佳		5	1	1.0	1.0
3	吴茵		1	0	0.0	0.0
4	覃芳璐		1	0	0.0	0.0