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摘要:
本文主要概述了人脸识别技术发展的历程和发展现状.从人脸检测定位、面部特征提取以及人脸确认识别三个方面,归类和总结了现有开源的方法和技术,包括:seetaface方法和腾讯优图方法.详细介绍了这两种开源方法在各个模块所涉及到的方法和原理,用开源方法对恶劣天气、偏移角度等特殊情况进行处理,并在此基础上指出了各自的优缺点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的人脸检测与识别研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 人脸检测 特征点定位 识别 对比 深度学习
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 55-56
页数 2页 分类号
字数 1792字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙福明 58 153 6.0 7.0
2 侯雨静 7 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
特征点定位
识别
对比
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导