基于EHMM-SVM的人脸识别算法研究

• 作者: 刘欢 苏士美
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: EHMM SVM 人脸识别 2D-DCT Viterbi
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 925-930
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.05.016

摘要

EHMM依靠输出最大相似概率来判定人脸,但由于人脸图像的相似性,此方法可能会导致识别错误.对此,提出了一种基于EHMM-SVM的人脸识别方法.运用二维离散余弦变换(2D-DCT)进行人脸特征提取,得到观察向量序列.通过双重嵌套Viterbi算法求出每个人脸图像对应EHMM模型的输出概率,把输出概率输入SVM中进行分类训练以及识别测试,得到人脸识别的结果.运用ORL和YALE人脸数据库进行实验.实验结果表明了该方法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘欢	郑州大学电气工程学院	13	76	5.0	8.0
2	苏士美	郑州大学电气工程学院	20	66	4.0	7.0